Een lokale AI-workstation voor private experimenten en developer support.
Een praktische setup voor lokale inference zoals Ollama, GPU/CPU-resources, modelbeheer en AI-assistentie voor code, documentatie en experimenten zonder production review te vervangen.
Modellen bewust draaien
Kies modellen op RAM, VRAM, CPU/GPU-support en echte taak, niet om alles te verzamelen.
Privéwerk beschermen
Lokale inference helpt met offline notities, reviewvoorbereiding en experimenten terwijl gevoelige context lokaal blijft.
Engineeringdiscipline behouden
AI-output vereist nog steeds tests, code review, security-oordeel en menselijk eigenaarschap.
Waar een lokale AI-workstation goed voor is
Lokale AI is het sterkst wanneer het gerichte engineeringtaken, private experimenten en herhaalbare workflows ondersteunt.
Offline experimenten
Test prompts, modelgedrag en code-assistentie zonder afhankelijkheid van een remote service.
Code-assistentieGebruik lokale modellen voor uitleg, refactorideeën, testvoorstellen en documentatieconcepten.
Geen production reviewer
Lokale AI vervangt geen tests, security review, architectuurreview of gebruikersacceptatie.
Ollama en modelbeheer
Ollama is praktisch voor lokale experimenten, maar modelgrootte en resources moeten bewust worden beheerd.
ollama --version
Bevestigt dat de lokale inference tool geïnstalleerd is.
ollama list
Toont geïnstalleerde modellen zodat ongebruikte modellen verwijderd kunnen worden.
ollama ps
Toont geladen modellen en helpt geheugengebruik diagnosticeren.
Begin met kleinere modellen
Start met modellen die comfortabel in geheugen passen voordat grotere varianten worden getest.
CPU, GPU, RAM en opslag
Lokale inference hangt af van hardwarelimieten en de workstation moet responsief blijven.
nvidia-smi
Op NVIDIA-systemen: GPU-zichtbaarheid, driver, VRAM en processen controleren.
systemctl status ollamaOp Linux: status van de lokale Ollama-service controleren.
brew services listOp macOS: Homebrew-services bekijken.
Get-Process | Sort-Object CPU -Descending
Op Windows PowerShell: zware processen vinden tijdens AI- of Docker-werk.
df -h or Get-PSDrive
Vrije opslag controleren voor extra modellen of container builds.
Lokale AI gebruiken zonder review te verzwakken
De workstation moet ontwikkeling versnellen terwijl traceerbaarheid, kwaliteit en verantwoordelijkheid blijven.
Beperk source context
Deel alleen nodige bestanden en logs, ook wanneer het model lokaal draait.
Vraag testbare output
Gebruik prompts die checks, diffs, commando’s of reviewnotities opleveren.
Verifieer gegenereerde code
Run typechecks, tests, linters en handmatige review voordat wijzigingen vertrouwd worden.
Scheid drafts van source
Houd gegenereerde notities en experimenten buiten productiecode tot review.
Levende toolkit
Deze sectie wordt stap voor stap uitgebreid met echte tools.
Packs, scripts en experimenten worden gedocumenteerd met praktisch gebruik, duidelijke grenzen en technische context.